周一上午 10 点，团队催着要下个月的内容排期，或者你的个人账号已经断更 5 天了。你打开文档，脑子里却是一片空白。 你去刷竞品，觉得“这些都写烂了”；你想写点干货，又觉得“题目太大，不知从何下笔”。最后硬憋出来的选题往往是：
- 大而空： 比如“如何做好自媒体运营”（这种题目没人点）。
- 同质化： 又是“10 个好用工具”，和别人发的毫无区别。
- 自嗨型： 写了自己想说的，但不是用户想看的。 这种痛苦不是因为你没才华，而是因为你的思维路径单一。你需要一个外脑，或者说，你需要 6 个不同思维模式的“外脑”同时帮你开脑洞。
我的“个人兜底流程”：从 1 个核心词裂变出 30 个选题
为了打破灵感僵局，我制定了一套基于 创作者内容策略（content strategy for creators） 的标准化流程。
第一步：明确核心主题与人群
假设你的核心领域是“效率办公”，目标人群是“经常加班的职场新人”。
第二步：让 6 个 AI 并行挖掘 6 种切口
不要只问 AI “给我几个关于效率办公的选题”。你需要指令明确地让它们分别扮演不同角色，从以下 6 个角度切入：
- 新手误区（Myth Busting）： “以为在努力，其实在空转？职场新人最易踩的 3 个效率坑。”
- 对比评测（Comparison）： “Notion vs Obsidian：谁才是笔记界的终极兵器？”
- 实操流程（How-to Guide）： “下班前 15 分钟做对这件事，明天效率翻倍（附清单）。”
- 案例复盘（Case Study）： “我是如何用 AI 把 3 小时的会议纪要缩短到 5 分钟的。”
- 工具清单（Tool Kit）： “别只知道 Excel，这 5 个免费插件让表格自动跑起来。”
- 反常识观点（Contrarian View）： “为什么我建议你不要做完美的时间管理计划？”
第三步：选题落地化（Concretization）
把 AI 给出的点子，套入公式：具体人群 + 具体场景 + 可交付结果。
- 原点子： 怎么写周报。
- 落地后： 针对害怕汇报的新人，在周五赶工场景下，提供3 分钟能套用的周报模板。
第四步：输出内容地图
将筛选出的选题填入日历，形成有节奏的排期。
DiffMind 实战：用多模型打破“思维茧房”
手动在一个对话框里反复问，AI 很容易陷入思维定势。使用 DiffMind 这样的 多模型内容灵感生成器（content idea generator multi model ai），可以极大提升效率。
1. 并行视角：一次性获得“冷静派”与“狂野派”的建议
在 DiffMind 中，你可以同时激活 ChatGPT、Claude、Gemini 等模型。
- Claude 擅长逻辑深挖，适合产出“深度复盘”类选题。
- Gemini 联网能力强，适合挖掘“最新热点/工具”类选题。
- Llama 或其他模型可能给出意想不到的“反常识”角度。 优势： 你不是在和一个助手头脑风暴，而是在和一个包含分析师、创意总监、数据专家的团队开会。
2. 提问增强：把“点子”逼成“大纲”
只有一个标题是不够的。利用 DiffMind 的“提问增强”功能，你可以一键优化 Prompt，强制每个模型在输出选题时，必须包含：
- 受众痛点： 为什么用户要在乎这个话题？
- 关键论据： 支撑观点的 3 个核心素材。
- CTA（行动呼吁）： 看完文章用户能马上做什么？ 这样，你得到的不仅仅是一个灵感，而是一份半成品的大纲。
3. 快速筛选与组合
通过对比，你会发现：
- 模型 A 的标题很吸引人，但内容空洞。
- 模型 B 的切入点很独特，但标题太学术。 操作： 结合 A 的标题风格和 B 的切入角度，你就得到了一个既吸睛又有料的完美选题。
