1）为什么AI文案容易同质化？
很多AI写作看似效率高，但一发布就暴露问题：
- 标题套路相似：强对比、强结论、强口号
- 段落节奏统一：总—分—总、列点过多
- 情绪与细节缺乏：像“正确的摘要”，不像真实表达
- 语气不贴平台：该口语的太正式，该克制的太热闹
根源在于：单一模型给你的是“一条默认写法”。你越依赖它，表达越被固定在同一轨道上。
2）DiffMind多模型对比：一次看到多种“可发布版本”
在DiffMind式对比里，你会得到更像“编辑部讨论”的效果：
- 模型A擅长框架清晰，适合公众号长文
- 模型B更会讲故事，适合短视频口播稿
- 模型C用词更克制，适合品牌官网或B端介绍
- 模型D更有梗，适合社媒互动
当这些版本并排出现，你更容易做创作者真正该做的事：选风格、改结构、补细节、统一人设。
3）三步把AI输出变成“你的作品”
第一步：用同一Brief问三种不同写法
例如同一个主题，分别要求：
- 版本1：专业解释+结构化小标题
- 版本2：故事开头+冲突转折
- 版本3：短句口语+强节奏
第二步：对比时只做两件事：取长处、删废话
标记每个版本里最值得保留的句子、类比、结构段，然后把重复空话、泛泛结论删掉。
第三步：补上只有你才有的素材 AI最弱的是你的真实经历与具体数据。加入：
- 你的案例与失败经验
- 你的产品细节与用户反馈
- 你的行业语境（术语口径、边界条件）
这一步决定内容是否“像人写的”。
4）用多模型对比做“标题与开头测试”
标题与开头是转化关键，但也最容易套路化。做法是：
- 让不同模型各给10个标题，并标注适用平台与语气
- 再让模型根据标题写3种开头：提问式、场景式、反常识式
- 你从中挑选“最像目标读者会停下来的那一句”
多模型对比的优势在于：你不必盲试一个风格，而是直接获得多个方向。
5）适用场景清单（更偏创作）
- 品牌介绍、产品卖点与FAQ
- 社媒短文、脚本口播、直播提纲
- 长文专题、课程大纲、案例复盘
- 同主题多版本分发（不同平台不同口吻）
结语：创作的核心不是生成，而是选择与编辑
AI能给你“原材料”，但作品的辨识度来自取舍。多模型对比把“可选项”变多，把“判断成本”变低，最终让你更像一个创作者，而不是复制者。
